Результаты поиска по запросу: "хлеба россии"

По материалам Омского аграрного научного центра
Научный проект “Хлеба России”, инициированный ВИР имени Н.И. Вавиловым и поддержанный  РНФ в 2021 году, реализуется междисциплинарной командой из 10 организаций и предусматривает их регулярное взаимодействие.

Начал работу первый в России центр коллективного пользования (ЦКП) для ускоренной селекции злаковых культур, центр создан с рамках проекта "Хлеба России"  на базе Сибирского федерального научного центра агробиотехнологий (СФНЦА) РАН под Новосибирском.

Согласно доктрине российской продовольственной безопасности, семян основных сельскохозяйственных культур отечественной селекции у нас должно быть не менее 75%.

21 июня завершилась конференция «Хлеба будущего», проходившая в рамках «VII Съезда Вавиловского общества генетиков и селекционеров» под председательством профессора РАН, врио директора ВИР Елены Хлесткиной...

Международная конференция «Хлеба будущего: геномика, генетика, селекция» - ассоциированная конференция «VII Съезда Вавиловского общества генетиков и селекционеров»  - начала свою работу 20 июня...

Международный Конгресс «VII Съезд Вавиловского общества генетиков и селекционеров» (ВОГиС), приуроченный к 100-летию кафедры генетики и биотехнологии Санкт-Петербургского государственного университета, открывается 18 июня на базе университета.

НАУКА: ВИР-ПШЕНИЦА-ГЕНЕТИКА-ПРОЕКТ ТАСС, 22 сентября. Проект "Хлеба России" объединит вокруг Всероссийского института генетических ресурсов растений им. Вавилова (ВИР им. Вавилова) девять научных институтов, которые займутся разработкой генетических технологий для ускоренной селекции пшеницы...

Продовольственная безопасность России во многом определяется устойчивым производством картофеля – «второго хлеба России». Однако ежегодно возникает опасность потери значительной части урожая из-за самого серьезного заболевания картофеля - фитофтороза...

Директор ВИР имени Н.И. Вавилова, профессор РАН Елена Хлесткина выступила на заседании круглого стола «Новые геномные технологии и технологии анализа данных в области животноводства и растениеводства».